Teachable Machine

Teachable Machineは、プログラミングを必要とせず、迅速かつ簡単に機械学習モデルを作成できるWebベースのツールです。ファイルを使用したり、リアルタイムで例を取り込んだりすることができ、柔軟性に富んでいます。画像、音声、ポーズの分類に使用でき、作成したモデルはエクスポートしてウェブサイトやアプリなどで使用することができます。

無料

使ってみた

Teachable Machineを使えば、端末のカメラを使って異なるクラスの例を撮影したり、音声を入力として提供したりして、モデルを訓練することができます。また、高度なプログラミングやデータサイエンスの知識がなくても、カスタマイズされた分類モデルを簡単に作成することができます。モデルの学習が完了したら、ウェブサイト、アプリ、機械学習プロジェクトで使用するためにエクスポートすることができます。

AI学習の仕組みを理解するために、このツールをテストすることにしました。
このテストの目標は、ツールが私と水筒を区別できるようにすることです。まず、最初の対象物（この場合はボトル）をさまざまな角度から20枚ほど写真を撮り、Googleのツールにアップロードしました。
次に、2つ目の対象物、今回は自分自身の写真を撮りました。
50枚ほど撮影した画像をAIに学習させました。

その驚きの結果は、下記でご覧いただけます：

具体的なアウトプット

ビジネス

Teachable Machineツールは、企業にとってさまざまな形で活用することができます。ここでは、企業がこのツールをどのように活用できるのか、いくつかの例を紹介します：

• 画像認識： 企業はTeachable Machineでモデルを学習させ、自社の製品、ロゴ、ブランドに関連する特定の画像を認識・分類したり、画像内の特定のパターンを特定したりすることができます。これは、自動分類、コンテンツフィルタリング、あるいは視覚的な検索機能の強化に役立ちます。
• 音声の分類：通話分析、音声転写、特定の音の検出など、音声を扱う企業は、Teachable Machineでモデルをトレーニングして、さまざまなタイプの音声を分類することができます。これにより、プロセスを自動化し、業務効率を向上させることができます。
• 姿勢検出：分析、モニタリング、あるいはスポーツトレーニングの目的で人の動きや姿勢を追跡することに関心がある企業は、Teachable Machineを使用して、ビデオデータや撮影画像に基づく姿勢検出モデルをトレーニングすることが可能です。
• 物体認識： このツールは、特定の物体を識別する機械学習モデルのトレーニングにも使用できます。例えば、小売企業はTeachable Machineを使用して、異なる商品をリアルタイムで認識するモデルを学習させることで、在庫管理や棚の監視などのプロセスの自動化を容易にすることができます。

一般

• Teachable Machineは、個人が趣味や芸術、タスクの自動化、学習実験などの個人プロジェクトに利用することができます。高度なプログラミングの知識がなくても機械学習を探求できる手頃な方法を提供し、物体認識、音、ジェスチャーなどのカスタムモデルを作成することが可能です。創造的なプロジェクトを作成し、機械学習の原理を理解することができる、多用途で教育的なツールです。